大多数网站的内容规划是“关键词导向”的——搜什么写什么。但这种方法在GEO时代已经不够用了。

因为用户问AI的方式，跟用户搜索关键词的方式完全不同。

搜索关键词是碎片化的，比如“CPLD选型”。但用户问AI的方式是情景化的：“我做一个手持设备，需要低功耗的逻辑控制芯片，CPLD和FPGA选哪个?”

这背后反映的是“决策场景”。用户不是突然想到一个关键词，而是遇到了一个具体问题、在一个具体场景下产生了需求。

所以GEO的内容规划应该用“用户画像倒推法”：

第一步，画出你的理想客户的完整画像——什么行业、什么岗位、日常工作流程是什么、每天都在处理什么问题。

第二步，把他的工作流程拆解成若干环节。比如采购工程师的工作流程：需求分析→技术选型→供应商寻源→样品测试→批量采购。

第三步，针对每个环节，列出他可能问AI的问题。注意，是完整的问句，不是关键词。

第四步，按照这些问题来设计文章。一篇文章回答一个问题，不要贪多。

结果是什么? 你的内容矩阵覆盖了用户决策的全流程。无论用户在哪个阶段问AI，都能搜到你的内容。这叫“截胡全链路”。